Assist
U-Assist
コール後の自動要約作業やコール理由登録の自動化
エージェントの生産性を高めるだけでなく、顧客との人間関係や応対品質も向上します。
U-ASSISTはエージェントと顧客の対話をリアルタイムにテキスト化し、自然言語処理を行って文脈を理解し、判断することでエージェントが次に必要な行動を自動的に指示します。また、通話が終了した時点で自動要約を行うことができます。すでにテキスト化され、意図理解により会話の重要ポイントを抽出できているため、終話と同時に要約を作成することができます。そのままCRMシステムなどに登録すれば、後処理業務をさらに効率化できます。
エージェントを支援する "U-Assist"
U-ASSISTは後処理作業の要約や通話分類を自動化してオペレーターの生産性を引き上げます。約束管理を登録からフォロー、完了まで自動化することにより顧客満足度を引き上げます。
後処理作業80%削減
後処理作業の自動化
通話対応の後処理作業を自動化し、約80%も削減することができます。いままで時間がかかっていたマニュアル作業の後処理要約作業時間を短縮します。
コール内容登録の正確さ80%向上
コール理由登録と分類の自動化
コール理由登録とコール分類を自動化することで、正確さが約80%も向上します。コール理由や分類にかかるマニュアル作業をなくします
エージェントの研修期間50%短縮
エージェントをガイド
自然言語処理（NLP）とAIと連携して、顧客が要望している内容をリアルタイムでより正確に把握し、エージェントに対してベストな方策をガイダンスします。U-Assistの特長
会話型AIと自動化でACWとAHTを削減
通話内容の要約と分類を自動化することで、エージェントのマニュアル作業であるアフターコール作業（ACW）に費やす時間や労力を低減させることができます。また、それに伴うコストも削減します。さらに、マルチレベルでカスタマイズ可能なコール要約を構築すれば、よりきめ細やかな対応やミスの削減に貢献します。
コール理由や分類を標準化
コール理由登録とコール分類を自動化することで、正確さを向上させることができます。コール理由やコール分類を自動化し、マニュアル作業をなくすことで、誤記が減るほか、個々のオペレーターに依存することが無くなり、コール理由登録やコール分類の標準化を図ることができます。
カスタマーエクスペリエンスを向上
通話中のアラートを受け取った時点で、通話内容の音声を文字に変換する音声転写や感情や目的を事前の推測する人工知能(AI)などをリアルタイムで使用することで、個別の支援によるカスタマーエクスペリエンスを向上します。
後処理作業と平均処理時間を削減する会話AIとオートメーション
ホワイトペーパー
コンタクトセンターの世界は、先進のAI技術を適用することにおいて、極めて重要な分岐点にあります。企業やコンタクトセンターでは、今すぐ会話型AIとオートメーションの導入に着手しなければ、効果的に競合と競争できなくなるリスクがあります。これには、先進のAI技術をコンタクトセンター業務の中心に据え、会話型AIとオートメーションを導入して戦略的に転機をもたらす成果を達成する大胆な措置が必要です。このホワイトペーパーでは、このような大胆な措置が何なのか、またどのようなビジネス価値を生み出すことができるのかを概説します。
